1. ¿Quién fue la primera persona que utilizó el término "Big Data" de la forma en que se usa actualmente?

2. ¿Qué es Big Data?

3. Recoger y almacenar grandes volúmenes de datos no es suficiente para producir un valor comercial real. La analítica es necesaria para:

4. ¿Qué tipo de datos es difícil de organizar usando mecanismos y programas tradicionales como Excel?

5. Relaciona la información específica con el tipo de datos.
16.04.2017
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Una imagen
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Un sitio web
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

John Smith
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

+316 127 2275
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Un correo electrónico
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Comentario en una red social
Datos estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

Datos semi-estructurados

Unselect

Datos no estructurados

Unselect

6. ¿Qué tipo de datos se generan en aviones, ascensores, semáforos o dispositivos de control de la aptitud física?

7. Relaciona las V de Big Data con la dimensión correcta a la que pertenecen.
Volumen
El valor económico de los datos.

Unselect

La velocidad a la que se generan y agregan los datos.

Unselect

La magnitud de los datos que se generan.

Unselect

La fiabilidad de los datos en cuanto a la exactitud de su calidad.

Unselect

Los diferentes tipos de datos.

Unselect

Veracidad
El valor económico de los datos.

Unselect

La velocidad a la que se generan y agregan los datos.

Unselect

La magnitud de los datos que se generan.

Unselect

La fiabilidad de los datos en cuanto a la exactitud de su calidad.

Unselect

Los diferentes tipos de datos.

Unselect

Velocidad
El valor económico de los datos.

Unselect

La velocidad a la que se generan y agregan los datos.

Unselect

La magnitud de los datos que se generan.

Unselect

La fiabilidad de los datos en cuanto a la exactitud de su calidad.

Unselect

Los diferentes tipos de datos.

Unselect

Valor
El valor económico de los datos.

Unselect

La velocidad a la que se generan y agregan los datos.

Unselect

La magnitud de los datos que se generan.

Unselect

La fiabilidad de los datos en cuanto a la exactitud de su calidad.

Unselect

Los diferentes tipos de datos.

Unselect

Variedad
El valor económico de los datos.

Unselect

La velocidad a la que se generan y agregan los datos.

Unselect

La magnitud de los datos que se generan.

Unselect

La fiabilidad de los datos en cuanto a la exactitud de su calidad.

Unselect

Los diferentes tipos de datos.

Unselect

8. Escriba 3 desafíos diferentes del Big Data.

9. Elija uno o más beneficios que el Big Data puede aportar a un negocio si se usa correctamente.

10. ¿En qué sector, el precio en tiempo real podría ser el resultado de la investigación y el análisis Big Data de sus consumidores?